പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ: റൺടൈം പെർഫോമൻസ് മെട്രിക്കുകളും ബോട്ടിൽനെക്ക് വിശകലനവും

ഇന്നത്തെ മത്സരാധിഷ്ഠിത ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത്, ഉപയോക്താക്കളുടെ ഇടപെടലിനും ബിസിനസ്സ് വിജയത്തിനും വെബ്സൈറ്റുകളുടെയും വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും പ്രകടനം നിർണായകമാണ്. വേഗത കുറഞ്ഞ ലോഡിംഗ് സമയങ്ങളും പ്രതികരിക്കാത്ത ഇൻ്റർഫേസുകളും ഉപയോക്താക്കളെ നിരാശരാക്കുകയും, ഇടപാടുകൾ ഉപേക്ഷിക്കുന്നതിനും, ആത്യന്തികമായി വരുമാനനഷ്ടത്തിനും ഇടയാക്കും. പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ എന്നത് ഡെവലപ്പർമാരെ റൺടൈം പെർഫോമൻസ് മെട്രിക്കുകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും, തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും, ഉപയോക്താവിൻ്റെ സ്ഥാനമോ ഉപകരണമോ പരിഗണിക്കാതെ, സുഗമവും വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ ആസ്വാദ്യകരവുമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിനായി അവരുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്.

എന്താണ് പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ?

പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ എന്നത് ഒരു വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനിൽ സംഭവിക്കുന്ന പ്രകടനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഇവൻ്റുകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും പ്രതികരിക്കാനും ഒരു സംവിധാനം നൽകുന്ന ഒരു ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് എപിഐ ആണ്. ആനുകാലികമായ സാമ്പിളിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ മാനുവൽ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ആശ്രയിക്കുന്ന പരമ്പരാഗത പ്രകടന നിരീക്ഷണ രീതികളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ തത്സമയം പ്രകടന ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കാൻ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവും വഴക്കമുള്ളതുമായ ഒരു മാർഗ്ഗം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഇത് ഡെവലപ്പർമാരെ നിർദ്ദിഷ്ട പെർഫോമൻസ് എൻട്രി തരങ്ങളിലേക്ക് സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യാനും പുതിയ എൻട്രികൾ രേഖപ്പെടുത്തുമ്പോഴെല്ലാം അറിയിപ്പുകൾ സ്വീകരിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.

ഈ "നിരീക്ഷിച്ച്-പ്രതികരിക്കുക" എന്ന സമീപനം സജീവമായ പ്രകടന നിരീക്ഷണം സാധ്യമാക്കുന്നു, ഇത് ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെ ബാധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും ഡെവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ എപിഐ ആധുനിക ബ്രൗസറുകളിലുടനീളം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്തിട്ടുള്ളതിനാൽ, സ്ഥിരമായ പെരുമാറ്റവും ക്രോസ്-പ്ലാറ്റ്ഫോം അനുയോജ്യതയും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

പ്രധാന ആശയങ്ങളും സവിശേഷതകളും

പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്, അതിൻ്റെ പ്രധാന ആശയങ്ങളും സവിശേഷതകളും മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്:

• PerformanceEntry: ഒരു പ്രകടന അളവിനെയോ ഇവൻ്റിനെയോ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. പെർഫോമൻസ് എൻട്രികളിൽ ഇവൻ്റിൻ്റെ തരം, അതിൻ്റെ ആരംഭ, അവസാന സമയം, മറ്റ് പ്രസക്തമായ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണങ്ങളിൽ resource, mark, measure, navigation, longtask, event എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
• PerformanceObserver: നിർദ്ദിഷ്ട പെอร์ഫോമൻസ് എൻട്രി തരങ്ങളിലേക്ക് സബ്സ്ക്രൈബ് ചെയ്യാനും ബ്രൗസറിൻ്റെ പെർഫോമൻസ് ടൈംലൈനിൽ പുതിയ എൻട്രികൾ ചേർക്കുമ്പോഴെല്ലാം അറിയിപ്പുകൾ സ്വീകരിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഒബ്ജക്റ്റ്.
• observe() method: നിർദ്ദിഷ്ട പെർഫോമൻസ് എൻട്രി തരങ്ങൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കാൻ PerformanceObserver കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് നിരീക്ഷിക്കാൻ താൽപ്പര്യമുള്ള എൻട്രി തരങ്ങളും, ചരിത്രപരമായ എൻട്രികൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് ഒരു buffered ഓപ്ഷനും വ്യക്തമാക്കാൻ കഴിയും.
• disconnect() method: പെർഫോമൻസ് ഇവൻ്റുകൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുന്നത് നിർത്താൻ PerformanceObserver-നെ തടയാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
• takeRecords() method: നിരീക്ഷിച്ചതും എന്നാൽ ഒബ്സർവറിൻ്റെ കോൾബാക്ക് ഫംഗ്ഷൻ ഇതുവരെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാത്തതുമായ എല്ലാ പെർഫോമൻസ് എൻട്രികളുടെയും ഒരു നിര നൽകുന്നു.
• Callback Function: പുതിയ പെർഫോമൻസ് എൻട്രികൾ നിരീക്ഷിക്കുമ്പോഴെല്ലാം എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ. ഈ ഫംഗ്ഷന് നിരീക്ഷിച്ച എൻട്രികൾ അടങ്ങിയ ഒരു PerformanceObserverEntryList ഒബ്ജക്റ്റ് ലഭിക്കുന്നു.

പിന്തുണയ്ക്കുന്ന പെർഫോമൻസ് എൻട്രി തരങ്ങൾ

പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ വിവിധതരം പെർഫോമൻസ് എൻട്രി തരങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഓരോന്നും വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനത്തിൻ്റെ വിവിധ വശങ്ങളെക്കുറിച്ച് പ്രത്യേക ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു. ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ചില എൻട്രി തരങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• resource: ചിത്രങ്ങൾ, സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, സ്റ്റൈൽഷീറ്റുകൾ, ഫോണ്ടുകൾ പോലുള്ള വ്യക്തിഗത റിസോഴ്സുകൾ ലോഡുചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഈ എൻട്രി തരത്തിൽ റിസോഴ്സ് URL, ആരംഭ, അവസാന സമയം, ഫെച്ച് ദൈർഘ്യം, ട്രാൻസ്ഫർ വലുപ്പം എന്നിവ പോലുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
• mark: നിർദ്ദിഷ്ട കോഡ് വിഭാഗങ്ങളുടെ ദൈർഘ്യം അളക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ കോഡിനുള്ളിൽ ഇഷ്ടാനുസൃത ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ UI റെൻഡറിംഗ് പോലുള്ള നിർണായക പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ആരംഭവും അവസാനവും ട്രാക്കുചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് മാർക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
• measure: രണ്ട് മാർക്കുകൾക്കിടയിലുള്ള ദൈർഘ്യം കണക്കാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ എൻട്രി തരം ഇഷ്ടാനുസൃത കോഡ് വിഭാഗങ്ങളുടെ പ്രകടനം അളക്കുന്നതിനുള്ള സൗകര്യപ്രദമായ മാർഗ്ഗം നൽകുന്നു.
• navigation: DNS ലുക്കപ്പ് സമയം, TCP കണക്ഷൻ സമയം, അഭ്യർത്ഥന, പ്രതികരണ സമയം, DOM പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഒരു പേജിൻ്റെ നാവിഗേഷൻ സമയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു.
• longtask: പ്രധാന ത്രെഡിനെ ദീർഘനേരം (സാധാരണയായി 50 മില്ലിസെക്കൻഡിൽ കൂടുതൽ) തടയുന്ന ടാസ്ക്കുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. ലോംഗ് ടാസ്ക്കുകൾ UI പ്രതികരണശേഷിക്കുറവിനും ജാങ്കിനും കാരണമാകും.
• event: click, keydown, scroll പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ബ്രൗസർ ഇവൻ്റുകൾക്കായി സമയ വിവരങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു.
• layout-shift: പേജിലെ അപ്രതീക്ഷിത ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഈ മാറ്റങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അരോചകമാകുകയും ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും.
• largest-contentful-paint: പേജിൽ ഏറ്റവും വലിയ ഉള്ളടക്ക ഘടകം ദൃശ്യമാകാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുന്നു.
• first-input-delay: ആദ്യത്തെ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലിനോട് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ക്ലിക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ടാപ്പ്) ബ്രൗസർ പ്രതികരിക്കാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുന്നു.
• element: പേജിലെ നിർദ്ദിഷ്ട ഘടകങ്ങളുടെ റെൻഡറിംഗിനായുള്ള സമയ വിവരങ്ങൾ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നു.

പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങളും ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളും

വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ വിപുലമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കാം. ചില പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ:

1. റിസോഴ്സ് ലോഡിംഗ് സമയം നിരീക്ഷിക്കൽ

resource എൻട്രി തരം, ചിത്രങ്ങൾ, സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, സ്റ്റൈൽഷീറ്റുകൾ പോലുള്ള വ്യക്തിഗത റിസോഴ്സുകളുടെ ലോഡിംഗ് സമയം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പേജ് ലോഡ് സമയത്തെ ബാധിക്കുന്ന വേഗത കുറഞ്ഞ റിസോഴ്സുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, റിസോഴ്സ് ലോഡിംഗ് സമയം നിരീക്ഷിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ് ഉപയോഗിക്കാം:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Resource: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["resource"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ കോഡ് resource എൻട്രികൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുകയും റിസോഴ്സ് URL-ഉം ദൈർഘ്യവും കൺസോളിലേക്ക് ലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു PerformanceObserver സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് വേഗത കുറഞ്ഞ റിസോഴ്സുകൾ തിരിച്ചറിയാനും ചിത്രങ്ങൾ കംപ്രസ് ചെയ്യുക, ഒരു കണ്ടൻ്റ് ഡെലിവറി നെറ്റ്‌വർക്ക് (CDN) ഉപയോഗിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ സെർവർ കോൺഫിഗറേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ മാർഗ്ഗങ്ങളിലൂടെ അവയെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

ആഗോള കാഴ്ചപ്പാട്: റിസോഴ്സ് ലോഡിംഗ് സമയം നിരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥാനം പരിഗണിക്കുക. വേഗത കുറഞ്ഞ ഇൻ്റർനെറ്റ് കണക്ഷനുകളുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഗണ്യമായി ദൈർഘ്യമേറിയ ലോഡിംഗ് സമയം അനുഭവപ്പെട്ടേക്കാം. ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായി വിതരണം ചെയ്ത സെർവറുകളുള്ള ഒരു CDN ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഈ പ്രശ്നം ലഘൂകരിക്കാൻ സഹായിക്കും.

2. കസ്റ്റം കോഡ് എക്സിക്യൂഷൻ സമയം അളക്കൽ

mark, measure എൻട്രി തരങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ഇഷ്ടാനുസൃത കോഡ് വിഭാഗങ്ങളുടെ എക്സിക്യൂഷൻ സമയം അളക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ ലോജിക്കിലെ പ്രകടന തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു പ്രത്യേക ഫംഗ്ഷൻ്റെ ദൈർഘ്യം അളക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ് ഉപയോഗിക്കാം:

            performance.mark("start");

// Code to be measured
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
 // Some computationally intensive operation
}

performance.mark("end");
performance.measure("My Function", "start", "end");

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Measurement: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["measure"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ കോഡ് നിങ്ങൾ അളക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കോഡ് വിഭാഗത്തിന് മുമ്പും ശേഷവും start, end എന്നിങ്ങനെ രണ്ട് മാർക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. തുടർന്ന് രണ്ട് മാർക്കുകൾക്കിടയിലുള്ള ദൈർഘ്യം കണക്കാക്കാൻ performance.measure() രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നു. PerformanceObserver measure എൻട്രികൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുകയും അളവിൻ്റെ പേരും ദൈർഘ്യവും കൺസോളിലേക്ക് ലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് വേഗത കുറഞ്ഞ കോഡ് വിഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും കാഷിംഗ്, മെമ്മോയിസേഷൻ, അല്ലെങ്കിൽ അൽഗോരിതം ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പോലുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് അവയെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ നിർണായക പാതകൾ തിരിച്ചറിയുക – അതായത് ഏറ്റവും കൂടുതൽ തവണ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നതും പ്രകടനത്തിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നതുമായ കോഡ് സീക്വൻസുകൾ. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പ്രകടന നേട്ടങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിന് ഈ നിർണായക പാതകളിൽ നിങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ശ്രമങ്ങൾ കേന്ദ്രീകരിക്കുക.

3. ലോംഗ് ടാസ്ക്കുകൾ തിരിച്ചറിയൽ

longtask എൻട്രി തരം പ്രധാന ത്രെഡിനെ ദീർഘനേരം തടയുന്ന ടാസ്ക്കുകളെ തിരിച്ചറിയുന്നു. ലോംഗ് ടാസ്ക്കുകൾ UI പ്രതികരണശേഷിക്കുറവിനും ജാങ്കിനും കാരണമാകും, ഇത് മോശം ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ലോംഗ് ടാസ്ക്കുകൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ് ഉപയോഗിക്കാം:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.warn(`Long Task: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 console.warn(`Long Task Attribution: ${JSON.stringify(entry.attribution)}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["longtask"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ കോഡ് longtask എൻട്രികൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുകയും ടാസ്ക്കിൻ്റെ പേരും ദൈർഘ്യവും കൺസോളിലേക്ക് ലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു PerformanceObserver സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ദൈർഘ്യമേറിയ ടാസ്ക്കുകൾ തിരിച്ചറിയാനും അവയെ ചെറിയ കഷണങ്ങളായി വിഭജിക്കുക, അസിൻക്രണസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വെബ് വർക്കറിലേക്ക് ഓഫ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ മാർഗ്ഗങ്ങളിലൂടെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

ആഗോള എഴുത്ത് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം: സാങ്കേതിക ആശയങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുമ്പോൾ, വിവിധ തലത്തിലുള്ള സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യമുള്ള വായനക്കാർക്ക് മനസ്സിലാകുന്ന വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക. സാങ്കേതിക പദങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക, അപരിചിതമായ പദങ്ങൾക്ക് സന്ദർഭം നൽകുക.

4. നാവിഗേഷൻ ടൈമിംഗ് വിശകലനം ചെയ്യൽ

navigation എൻട്രി തരം ഒരു പേജിൻ്റെ നാവിഗേഷൻ ടൈമിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു, ഇതിൽ DNS ലുക്കപ്പ് സമയം, TCP കണക്ഷൻ സമയം, അഭ്യർത്ഥന, പ്രതികരണ സമയം, DOM പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. പേജ് ലോഡിംഗ് പ്രക്രിയയിലെ തടസ്സങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, നാവിഗേഷൻ ടൈമിംഗ് വിശകലനം ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ് ഉപയോഗിക്കാം:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Navigation: ${entry.name}`);
 console.log(`DNS Lookup Time: ${entry.domainLookupEnd - entry.domainLookupStart}ms`);
 console.log(`TCP Connection Time: ${entry.connectEnd - entry.connectStart}ms`);
 console.log(`Request Time: ${entry.responseStart - entry.requestStart}ms`);
 console.log(`Response Time: ${entry.responseEnd - entry.responseStart}ms`);
 console.log(`DOM Processing Time: ${entry.domComplete - entry.domInteractive}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["navigation"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ കോഡ് navigation എൻട്രികൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുകയും വിവിധ സമയ മെട്രിക്കുകൾ കൺസോളിലേക്ക് ലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു PerformanceObserver സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വേഗത കുറഞ്ഞ DNS ലുക്കപ്പ്, വേഗത കുറഞ്ഞ TCP കണക്ഷൻ, വേഗത കുറഞ്ഞ അഭ്യർത്ഥന പ്രോസസ്സിംഗ്, വേഗത കുറഞ്ഞ പ്രതികരണ പ്രോസസ്സിംഗ്, അല്ലെങ്കിൽ വേഗത കുറഞ്ഞ DOM പ്രോസസ്സിംഗ് പോലുള്ള തടസ്സങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. തുടർന്ന് നിങ്ങളുടെ DNS കോൺഫിഗറേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, സെർവർ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുക, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ HTML, JavaScript കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ ഉചിതമായ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാം.

എസ്ഇഒ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: ഉള്ളടക്കത്തിലുടനീളം പ്രസക്തമായ കീവേഡുകൾ സ്വാഭാവികമായി ഉപയോഗിക്കുക. ഈ വിഭാഗത്തിൽ, "നാവിഗേഷൻ ടൈമിംഗ്," "DNS ലുക്കപ്പ് സമയം," "TCP കണക്ഷൻ സമയം," "പേജ് ലോഡിംഗ് പ്രോസസ്സ്" തുടങ്ങിയ കീവേഡുകൾ തടസ്സമില്ലാതെ സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

5. ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റുകൾ നിരീക്ഷിക്കൽ

layout-shift എൻട്രി തരം പേജിലെ അപ്രതീക്ഷിത ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഈ മാറ്റങ്ങൾ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അരോചകമാകുകയും ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും. അളവുകളില്ലാത്ത ചിത്രങ്ങൾ, വൈകി ലോഡുചെയ്യുന്ന പരസ്യങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഡൈനാമിക്കായി ചേർക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം എന്നിവ കാരണം അവ പലപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്നു. ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റുകൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ് ഉപയോഗിക്കാം:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.warn(`Layout Shift: ${entry.name}, Value: ${entry.value}`);
 console.warn(`Layout Shift Had Recent Input: ${entry.hadRecentInput}`);
 console.warn(`Layout Shift Sources: ${JSON.stringify(entry.sources)}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["layout-shift"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ കോഡ് layout-shift എൻട്രികൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുകയും ഷിഫ്റ്റ് മൂല്യം (ഷിഫ്റ്റിൻ്റെ വ്യാപ്തിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു സ്കോർ) കൺസോളിലേക്ക് ലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു PerformanceObserver സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഉയർന്ന മൂല്യം കൂടുതൽ പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു ഷിഫ്റ്റിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. hadRecentInput പ്രോപ്പർട്ടി ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ടിൻ്റെ 500ms-നുള്ളിൽ ഷിഫ്റ്റ് സംഭവിച്ചോ എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ട് മൂലം സംഭവിക്കുന്ന ഷിഫ്റ്റുകൾ സാധാരണയായി അത്ര പ്രശ്നകരമായി കണക്കാക്കില്ല. sources പ്രോപ്പർട്ടി ഷിഫ്റ്റിന് കാരണമായ ഘടകങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ചിത്രങ്ങൾക്ക് അളവുകൾ വ്യക്തമാക്കുക, പരസ്യങ്ങൾക്കായി സ്ഥലം നീക്കിവയ്ക്കുക, റീഫ്ലോയ്ക്ക് കാരണമാകുന്ന ഡൈനാമിക് ഉള്ളടക്കം ചേർക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക തുടങ്ങിയ മാർഗ്ഗങ്ങളിലൂടെ ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും പരിഹരിക്കാനും കഴിയും.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: ലേഔട്ട് ഷിഫ്റ്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും അവ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ശുപാർശകൾ നേടാനും ഗൂഗിളിൻ്റെ ലൈറ്റ്ഹൗസ് പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഉപയോക്തൃ ഇൻപുട്ട് ഇല്ലാതെ സംഭവിക്കുന്ന ഷിഫ്റ്റുകൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് മുൻഗണന നൽകുക.

6. ലാർജസ്റ്റ് കൺടെൻ്റ്ഫുൾ പെയിൻ്റ് (LCP) അളക്കൽ

largest-contentful-paint എൻട്രി തരം പേജിലെ ഏറ്റവും വലിയ ഉള്ളടക്ക ഘടകം ദൃശ്യമാകാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുന്നു. പേജിൻ്റെ ലോഡിംഗ് വേഗതയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പ്രധാന വെബ് വൈറ്റലാണ് LCP. 2.5 സെക്കൻഡോ അതിൽ കുറവോ ആണ് നല്ല LCP സ്കോർ. LCP അളക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ് ഉപയോഗിക്കാം:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Largest Contentful Paint: ${entry.startTime}ms`);
 console.log(`LCP Element: ${entry.element}`);
 console.log(`LCP URL: ${entry.url}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["largest-contentful-paint"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ കോഡ് largest-contentful-paint എൻട്രികൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുകയും ആരംഭ സമയം, ഘടകം, URL എന്നിവ കൺസോളിലേക്ക് ലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു PerformanceObserver സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും വലിയ ഉള്ളടക്ക ഘടകം തിരിച്ചറിയാനും ചിത്രത്തിൻ്റെ വലുപ്പം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, CDN ഉപയോഗിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ റിസോഴ്സ് പ്രീലോഡ് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ മാർഗ്ഗങ്ങളിലൂടെ അതിൻ്റെ ലോഡിംഗ് സമയം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

ആഗോള കാഴ്ചപ്പാട്: വ്യത്യസ്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ സ്ക്രീൻ വലുപ്പവും റെസല്യൂഷനും അനുസരിച്ച് വ്യത്യസ്ത LCP ഘടകങ്ങൾ ഉണ്ടാകുമെന്ന് പരിഗണിക്കുക. വിവിധ ഉപകരണങ്ങളിലും സ്ക്രീൻ വലുപ്പങ്ങളിലും മികച്ച LCP സ്കോർ ഉറപ്പാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക.

7. ഫസ്റ്റ് ഇൻപുട്ട് ഡിലെ (FID) അളക്കൽ

first-input-delay എൻട്രി തരം ആദ്യത്തെ ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലിനോട് (ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ക്ലിക്ക് അല്ലെങ്കിൽ ടാപ്പ്) ബ്രൗസർ പ്രതികരിക്കാൻ എടുക്കുന്ന സമയം അളക്കുന്നു. പേജിൻ്റെ ഇൻ്ററാക്റ്റിവിറ്റിയെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്ന മറ്റൊരു പ്രധാന വെബ് വൈറ്റലാണ് FID. 100 മില്ലിസെക്കൻഡോ അതിൽ കുറവോ ആണ് നല്ല FID സ്കോർ. FID അളക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന കോഡ് ഉപയോഗിക്കാം:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`First Input Delay: ${entry.processingStart - entry.startTime}ms`);
 console.log(`Event Type: ${entry.name}`);
 console.log(`Target Element: ${entry.target}`);
 });
});

observer.observe({ type: "first-input", buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ കോഡ് first-input എൻട്രികൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുകയും കാലതാമസം, ഇവൻ്റ് തരം, ടാർഗെറ്റ് ഘടകം എന്നിവ കൺസോളിലേക്ക് ലോഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു PerformanceObserver സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾക്ക് ദൈർഘ്യമേറിയ ഇൻപുട്ട് കാലതാമസത്തിൻ്റെ കാരണങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും പ്രധാന ത്രെഡിൽ ചെലവഴിക്കുന്ന സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.

പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഉൾക്കാഴ്ച: ദൈർഘ്യമേറിയ ടാസ്ക്കുകൾ ചെറിയ കഷണങ്ങളായി വിഭജിക്കുക, ടാസ്ക്കുകൾ ഒരു പശ്ചാത്തല ത്രെഡിലേക്ക് ഓഫ്‌ലോഡ് ചെയ്യാൻ വെബ് വർക്കറുകൾ ഉപയോഗിക്കുക, ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകൾക്കുള്ള പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ഇവൻ്റ് ലിസണറുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.

വിപുലമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകളും പരിഗണനകളും

മുകളിൽ വിവരിച്ച അടിസ്ഥാന ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് പുറമെ, വെബ് ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിന് കൂടുതൽ വിപുലമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ ഉപയോഗിക്കാം. ചില വിപുലമായ സാങ്കേതിക വിദ്യകളും പരിഗണനകളും ഇതാ:

1. ബഫറിംഗ് ഉപയോഗിക്കൽ

observe() രീതിയിലെ buffered ഓപ്ഷൻ, PerformanceObserver സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് രേഖപ്പെടുത്തിയ ചരിത്രപരമായ പെർഫോമൻസ് എൻട്രികൾ വീണ്ടെടുക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. പ്രാരംഭ പേജ് ലോഡ് സമയത്തോ നിങ്ങളുടെ നിരീക്ഷണ കോഡ് ലോഡുചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പോ സംഭവിക്കുന്ന പ്രകടന ഡാറ്റ പിടിച്ചെടുക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Entry: ${entry.name}, Type: ${entry.entryType}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["navigation", "resource"], buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ കോഡ് navigation, resource എൻട്രികൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുകയും ഒബ്സർവർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് രേഖപ്പെടുത്തിയ എല്ലാ ചരിത്രപരമായ എൻട്രികളും വീണ്ടെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു PerformanceObserver സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

2. പെർഫോമൻസ് എൻട്രികൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യൽ

നിങ്ങളുടെ വിശകലനത്തിന് ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഡാറ്റയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിന് നിർദ്ദിഷ്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾക്ക് പെർഫോമൻസ് എൻട്രികൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് അവയുടെ URL അല്ലെങ്കിൽ ഉള്ളടക്ക തരം അടിസ്ഥാനമാക്കി റിസോഴ്സ് എൻട്രികൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ കഴിയും:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 if (entry.entryType === "resource" && entry.name.endsWith(".jpg")) {
 console.log(`Image Resource: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 }
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["resource"] });

            

              
                Copy
              
            
          

ഈ കോഡ് resource എൻട്രികൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുകയും .jpg എക്സ്റ്റൻഷനുള്ള ഇമേജ് റിസോഴ്സുകൾക്കായുള്ള എൻട്രികൾ മാത്രം ഉൾപ്പെടുത്താൻ അവയെ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു PerformanceObserver സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

3. വെബ് വർക്കറുകൾ ഉപയോഗിക്കൽ

പ്രധാന ത്രെഡിൻ്റെ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ, നിങ്ങൾക്ക് പ്രകടന നിരീക്ഷണവും വിശകലനവും ഒരു വെബ് വർക്കറിലേക്ക് ഓഫ്‌ലോഡ് ചെയ്യാം. ഇത് UI ബ്ലോക്ക് ചെയ്യാതെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, പെർഫോമൻസ് ഇവൻ്റുകൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുകയും ഡാറ്റ വിശകലനത്തിനായി പ്രധാന ത്രെഡിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു വെബ് വർക്കർ നിങ്ങൾക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

ആഗോള എഴുത്ത് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം: ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്ക് പ്രസക്തമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഒരു പ്രത്യേക രാജ്യത്തിനോ സംസ്കാരത്തിനോ മാത്രമുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക.

4. അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കൽ

ഒരു കേന്ദ്രീകൃത സ്ഥാനത്ത് പ്രകടന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് കാലക്രമേണ പ്രകടന പ്രവണതകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും പ്രകടനത്തിലെ കുറവുകൾ തിരിച്ചറിയാനും മറ്റ് ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റ ഡാറ്റയുമായി പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ ബന്ധപ്പെടുത്താനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് അവയുടെ എപിഐ ഉപയോഗിച്ച് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സെർവർ-സൈഡ് എൻഡ്‌പോയിൻ്റിലേക്ക് ലോഗ് ചെയ്തുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിലേക്ക് പെർഫോമൻസ് എൻട്രികൾ അയയ്ക്കാൻ കഴിയും.

5. പഴയ ബ്രൗസറുകൾക്കായി പോളിഫില്ലുകൾ ഉപയോഗിക്കൽ

പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ മിക്ക ആധുനിക ബ്രൗസറുകളിലും പിന്തുണയ്ക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പഴയ ബ്രൗസറുകളിൽ ഇത് ലഭ്യമായേക്കില്ല. പഴയ ബ്രൗസറുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന്, എപിഐയുടെ ഒരു ഫാൾബാക്ക് നടപ്പിലാക്കൽ നൽകുന്ന ഒരു പോളിഫിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാം. നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന നിരവധി പോളിഫില്ലുകൾ ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമാണ്.

പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ

പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും സാധാരണ പിഴവുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനും, ഈ മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുക:

• നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് പ്രസക്തമായ മെട്രിക്കുകൾ മാത്രം നിരീക്ഷിക്കുക. പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്ന അമിതമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.
• ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഡാറ്റയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഫിൽട്ടറിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ട ഡാറ്റയുടെ അളവ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് നിർദ്ദിഷ്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾ അടിസ്ഥാനമാക്കി പെർഫോമൻസ് എൻട്രികൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക.
• പ്രകടന നിരീക്ഷണം ഒരു വെബ് വർക്കറിലേക്ക് ഓഫ്‌ലോഡ് ചെയ്യുക. ഇത് പ്രകടന നിരീക്ഷണം പ്രധാന ത്രെഡിൻ്റെ പ്രകടനത്തെ ബാധിക്കുന്നത് തടയും.
• കാലക്രമേണ പ്രകടന പ്രവണതകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുക. ഇത് പ്രകടനത്തിലെ കുറവുകൾ തിരിച്ചറിയാനും മറ്റ് ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റ ഡാറ്റയുമായി പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ ബന്ധപ്പെടുത്താനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും.
• പഴയ ബ്രൗസറുകളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ പോളിഫില്ലുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ പ്രകടന നിരീക്ഷണ കോഡ് വിപുലമായ ബ്രൗസറുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കും.
• നിങ്ങളുടെ പ്രകടന നിരീക്ഷണ കോഡ് സമഗ്രമായി പരിശോധിക്കുക. നിങ്ങളുടെ കോഡ് സ്വന്തമായി പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
• ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കുക. ഉപയോക്താവിൻ്റെ സമ്മതമില്ലാതെ വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങൾ (PII) ഒന്നും ശേഖരിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

എസ്ഇഒ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: ആകർഷകമായ മെറ്റാ വിവരണം സൃഷ്ടിക്കുക. ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റിൻ്റെ ഉള്ളടക്കം സംഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു സംക്ഷിപ്ത വിവരണം JSON മെറ്റാഡാറ്റയിൽ നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

ഉപസംഹാരം

പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ എന്നത് ഡെവലപ്പർമാരെ റൺടൈം പെർഫോമൻസ് മെട്രിക്കുകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും, തടസ്സങ്ങൾ കണ്ടെത്താനും, സുഗമവും വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ ആസ്വാദ്യകരവുമായ ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിനായി അവരുടെ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്. എപിഐയുടെ പ്രധാന ആശയങ്ങളും സവിശേഷതകളും മനസ്സിലാക്കുകയും, അതിൻ്റെ ഉപയോഗത്തിനുള്ള മികച്ച രീതികൾ പിന്തുടരുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ച് വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാനും നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ സ്ഥാനമോ ഉപകരണമോ പരിഗണിക്കാതെ മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകാനും കഴിയും. വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാകുമ്പോൾ, ഒപ്റ്റിമൽ പ്രകടനവും ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തിയും ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രധാന ഉപകരണമായി പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ തുടരും.

എല്ലാറ്റിനുമുപരിയായി ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിന് മുൻഗണന നൽകാൻ ഓർമ്മിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തടസ്സമില്ലാത്തതും ആസ്വാദ്യകരവുമായ ഒരു അനുഭവം നൽകുക എന്ന ലക്ഷ്യത്താൽ പ്രേരിതമായിരിക്കണം പ്രകടന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ. പെർഫോമൻസ് ഒബ്സർവർ എപിഐ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ നേടാനും ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് അറിവോടെയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിയും.

പ്രകടനത്തിൻ്റെ ആഗോള പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം പരിഗണിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വേഗതയേറിയതും പ്രതികരിക്കുന്നതും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഇതിന് നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസി, ഉപകരണ ശേഷികൾ, സാംസ്കാരിക മുൻഗണനകൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുന്ന ഒരു സമഗ്രമായ സമീപനം ആവശ്യമാണ്.